La estadística xG de Marc Cucurella resume el ataque del Chelsea | OneFootball

Chelsea ofreció una actuación completamente inofensiva en ataque contra el Man City, y eso se puede achacar tanto al sistema como a los resultados.

Si disfrutas de la cobertura de Chelsea News y quieres ver más, añádenos como fuente preferida en Google para convertirnos en uno de tus favoritos y ver más de nuestro contenido.

En el podcast London is Blue han estado analizando los problemas de Chelsea en ataque contra el Man City el domingo.

“Marc Cucurella tuvo un xG de 0,53, de los 1,14 totales que tuvo Chelsea. Así que representa el 47 % del xG total. Cole [Palmer] tuvo cuatro remates en este partido, 0,28 xG. Estevao no tuvo ningún remate en este partido. Así que tenemos a varios atacantes en el campo y, aun así, las mejores ocasiones llegan de tu defensa por la izquierda”, señaló Dan Dormer.

“No vas a hacer nada si tu lateral izquierdo es el que tiene que hacerlo todo en el equipo”, coincidió Nick Verlaney.

Puedes verlos hablar en el clip insertado aquí:

El fallo del sistema hace que Chelsea simplemente no rinda contra el City

Fue totalmente cierto que este fue un partido desastroso para el ataque y para la estructura del equipo en general. Hubo un tramo corto en la primera parte en el que pudimos poner a Pedro Neto a correr al espacio. Después de eso, hubo una falta total de peligro por parte de todo el equipo, resumida en el hecho de que Cucurella acumuló la mayor parte de nuestro xG, y gran parte de eso llegó en un solo disparo.

En otras noticias…

Andrey Santos habló después del partido con la débil afirmación de que Chelsea en realidad lo estaba haciendo bien en la primera parte contra el Man City.

Parece que los nuevos jugadores no salvarán este proyecto, pero eso no impedirá que los compren, incluido un interesante objetivo que juega en la Premier League.

DESCARGA LA APP OFICIAL DE CHELSEA NEWS PARA RECIBIR TODAS LAS ÚLTIMAS ACTUALIZACIONES, ¡DIRECTAMENTE EN TU TELÉFONO! EN LA APP STORE

Consulta aquí la última edición del podcast SPTC de Simon Phillips:

Este artículo fue traducido al español por inteligencia artificial. Puedes leer la versión original en 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 en este enlace.