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·6 août 2026
Mercato : Tamar Svetlin, l'analyse DATA

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·6 août 2026

Alors que l’officialisation de Tamar Svetlin à l’ASSE ne devrait plus tarder, place à son analyse data. Un rapport statistique complet, réalisé par le site spécialisé Datascout, permet de mieux cerner le profil du milieu slovène et sa compatibilité avec l'effectif stéphanois.
Recrue surprise de l'entrejeu stéphanois, Tamar Svetlin a tout du joueur data-compatible, dans la droite ligne de la politique menée par Kilmer Sports Ventures depuis son arrivée à la tête du club.
Score de compatibilité, comparaison avec l'effectif actuel, profils similaires en Europe, points forts et axes de progression : voici ce que révèlent les données sur la nouvelle recrue des Verts.
Selon Datascout, Svetlin obtient un indice de compatibilité de 92/100 avec le projet stéphanois, synonyme de « recrutement idéal ». Le rapport souligne un niveau et un profil qui s'alignent bien avec les besoins du club.
Deux points de vigilance ressortent tout de même. Son style de jeu est jugé « très différent » de celui pratiqué à Korona Kielce, et un léger déficit physique est identifié par rapport aux standards de Ligue 2. Un temps d'adaptation est donc à prévoir.
Dans le classement des milieux stéphanois, Svetlin s'approche d'un profil à la Florian Tardieu (parti libre pour le MHSC), avec qui il partage 63 % de similitude. Viennent ensuite Mahmoud Jaber (53 %), Luan Gadegbeku (66 %) et Igor Miladinovic (62 %).
Le radar technique montre cependant un joueur plus tourné vers la progression du ballon que Tardieu, avec de meilleures courses progressives et davantage de dribbles réussis. Sur le plan physique en revanche, les deux joueurs affichent des profils assez proches, avec un léger avantage à Tardieu sur les courses à haute intensité.
Pour le situer à un niveau européen, le rapport identifie trois profils similaires. Pablo Barrios (Atlético de Madrid) arrive en tête avec 86 % de similitude, suivi d'Ederson (Atalanta, 85 %) et de Kilian Danois (Auxerre, 83 %). Des références qui témoignent du potentiel prêté au Slovène.
Sur l'exercice 2025-2026, Svetlin a disputé 33 matchs de championnat, pour une moyenne de 94 minutes par rencontre. Il ressort comme le meilleur mezzala et le meilleur milieu box-to-box de tout le championnat polonais, avec une note de 73 dans les deux catégories.
Deux notions à connaître pour bien saisir son profil. Le mezzala, désigne un milieu relayeur capable de décrocher entre les lignes pour apporter le surnombre et se projeter vers la surface adverse. Le milieu box-to-box, lui, qualifie un joueur complet, capable de couvrir tout le terrain en un match, aussi bien pour défendre devant sa surface que pour venir peser offensivement dans celle de l'adversaire.
Les chiffres confirment un joueur porté vers l'avant. Il réussit 93 % de ses passes progressives par rapport aux autres milieux d'Ekstraklasa, 89 % pour les duels défensifs gagnés, et pointe à 88 sur l'échelle de vitesse maximale.
Le rapport met en avant trois qualités principales : la réussite dans les passes vers l'avant, la fiabilité sur les passes longues, et la capacité à accélérer balle au pied.
Trois axes de progression sont également identifiés. Svetlin marque peu, cadre peu de tirs, et dispute peu de duels aériens. Des lacunes cohérentes avec son profil de relayeur plutôt que de finisseur.
Le rapport de Datascout rapproche également Svetlin d'Áron Csongvai. Plutôt qu'une hiérarchie entre les deux joueurs, les données dessinent surtout deux profils complémentaires, qui pourraient parfaitement cohabiter au milieu de terrain.
Svetlin apporte davantage de percussion balle au pied, avec une meilleure précision de passe (87 % contre 77 %), plus de dribbles réussis et plus de courses progressives. Csongvai, de son côté, se montre plus présent dans le jeu aérien et les interceptions, deux registres où l'impact physique prime.
Sur le papier, l'association des deux profils permettrait de couvrir un spectre large au milieu. La relance et la percussion pour l'un, la solidité et le combat pour l'autre.



Source : Peuple-Vert ; Datascout







































