Estudio advierte que el Mundial 2026 será el más contaminante | OneFootball

El Periódico Mediterráneo informa que un estudio del New Weather Institute advierte de que el Mundial de 2026 en Estados Unidos, Canadá y México está en camino de ser el más contaminante hasta la fecha, debido a su dimensión, dispersión geográfica y gran dependencia de los vuelos.

FIFA's Climate Blind Spot sitúa la huella en al menos nueve millones de toneladas de CO2 equivalente, casi el doble del promedio de 2010-2022, de 4,7 millones, y señala que en un escenario pesimista podría alcanzar los 15 millones.

El nuevo formato ampliado reúne a 48 selecciones y 104 partidos, un 63% más que en ediciones anteriores. Eso implica más desplazamientos, más aficionados y una mayor presión sobre las infraestructuras.

Con partidos en 16 ciudades separadas por miles de kilómetros, se prevé que los viajes en avión generen más de 7,7 millones de toneladas de CO2, la mayor parte de las emisiones. Las emisiones vinculadas a los vuelos podrían aumentar entre un 160% y un 325% respecto a torneos anteriores.

El informe llega poco después de que la FIFA diera marcha atrás en la prohibición de las botellas reutilizables para bebidas, una medida que habría obligado a comprar plásticos de un solo uso. Las protestas y una petición de explicaciones del alcalde de Nueva York provocaron este giro.

El estudio afirma que el problema de fondo es estructural: una competición más grande y más global, dependiente de los viajes de larga distancia, incluso sin una construcción masiva de nuevos estadios. También cuestiona la estrategia climática de la FIFA y menciona entre sus socios a Scientists for Global Responsibility, Environmental Defense Fund y The Sport for Climate Action Network.

La FIFA presenta un plan de sostenibilidad para 2026 orientado a reducir el impacto y dejar un legado positivo, con medidas como construcciones sostenibles, transporte público y reducciones de residuos, consumo energético y emisiones.

Fuente: El Periódico Mediterráneo

Este artículo fue traducido al español por inteligencia artificial. Puedes leer la versión original en 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 en este enlace.